Blog
Analize, trendovi i praktični savjeti za financijske direktore i vlasnike poduzeća u Zagrebu i regiji, temeljeni na radu našeg tima od 25 stručnjaka.
01 — AI predviđanje
Naš sustav dnevno obrađuje preko 40.000 transakcija klijenata iz Zagreba, Velike Gorice i Zaprešića, uspoređujući povijesne obrasce plaćanja s tekućim stanjem na računima. Rezultat je model koji predviđa novčani tok sa 94% točnosti, što financijskim direktorima omogućuje planiranje nabave i investicija bez čekanja na mjesečne izvještaje.
Tehnologija se oslanja na metode strojnog učenja slične onima opisanim na Wikipediji o strojnom učenju, no prilagođene su specifičnostima hrvatskog poslovnog kalendara — PDV rokovima, sezonskim oscilacijama u trgovini i građevinarstvu te praksi odgođenih plaćanja uobičajenoj među srednjim poduzećima.
Za knjigovodstvene urede koji vode više klijenata, ovakvo predviđanje znači raniju identifikaciju poduzeća kojima prijeti nelikvidnost — i vrijeme za reakciju prije nego problem postane kritičan. Više o samoj usluzi pročitajte na stranici Usluge.
02 — Hrvatsko tržište
Direktna povezanost s 12 hrvatskih bankovnih sustava i sustavom e-Porezna eliminira ručno unošenje izvoda i poreznih obrazaca, što je dosad bio najveći izvor kašnjenja u financijskom izvještavanju srednjih poduzeća. Promjene koje je Porezna uprava uvodi u digitalizaciju fiskalizacije dodatno ubrzavaju taj prijelaz — poduzeća koja već koriste automatiziranu razmjenu podataka lakše se prilagođavaju novim obvezama.
S makroekonomske strane, kretanja kamatnih stopa koja prati Hrvatska narodna banka izravno utječu na trošak kratkoročnog financiranja srednjih poduzeća. Naš tim u izvještaje uključuje i te pokazatelje, kako bi vlasnici i financijski direktori imali kontekst, a ne samo brojke iz vlastitog poslovanja.
Posljedica je manje administracije u knjigovodstvenim uredima i financijski izvještaji dostupni u stvarnom vremenu, umjesto s tjednim zaostatkom.
03 — Savjeti za poduzetnike
U razgovorima s financijskim direktorima u Trnju i široj zagrebačkoj regiji, naš analitičar Marko Horvat izdvaja ponavljajuće obrasce koji prethode financijskim poteškoćama: produljenje prosječnog roka naplate potraživanja, rast udjela jednog kupca u ukupnom prihodu te učestalo korištenje prekoračenja po poslovnom računu.
Sustav automatizirane analize rizika prepoznaje te anomalije prije nego što se odraze u mjesečnoj bilanci, uspoređujući tekuće poslovanje s poviješću transakcija konkretnog poduzeća, a ne s generičkim industrijskim prosjekom. Takav pristup usklađen je i s preporukama o upravljanju financijskim rizikom koje objavljuje Investopedia.
Za poduzeća koja obrađuju podatke osjetljive prirode, važno je napomenuti da svi procesi poštuju načela GDPR uredbe — detalje o obradi podataka opisujemo na stranici Politika privatnosti. Konkretne rezultate primjene ovog pristupa pogledajte u Studijama slučaja.
Nadzorne ploče s ključnim pokazateljima ažuriraju se svakih sat vremena, bez čekanja na mjesečnu zatvaranje knjiga.
Povezujemo postojeći poslovni softver bez prekida u svakodnevnom radu knjigovodstvenog odjela.
Naš tim tumači AI nalaze i predlaže konkretne korake za optimizaciju troškova poslovanja.
Zakažite razgovor s našim timom u Ulici grada Vukovara 138 ili putem telefona +385 1 649 7071.